工作流自動化開放洽詢
n8n AI 自動化實戰班
從 Webhook、Google Sheets、LINE 通知到 OpenAI API，帶你做出能真正放進工作流程的自動化系統。
- 程度
- 入門到中階
- 形式
- 錄播課 + 實作範例
- 時數
- 8-10 小時
Courses
課程總覽
課程從程式與資料、工作流自動化，到開發環境與 AI 應用，按照實際學習需求整理。你可以從目前最需要的主題開始，再逐步延伸到完整專案。
程式與資料規劃中
Python 自動化實戰入門
用 Python 處理檔案、Excel、網頁資料與 API，讓程式成為日常工作的自動化工具。
- 程度
- 入門
- 形式
- 錄播課
- 時數
- 6-8 小時
程式與資料規劃中
Java 程式設計基礎
從物件導向、集合、例外處理到實務專案結構，建立能銜接後端開發的 Java 基礎。
- 程度
- 入門到中階
- 形式
- 錄播課
- 時數
- 10-12 小時
程式與資料規劃中
Machine Learning 機器學習入門
用實務資料理解分類、回歸、模型評估與資料前處理，不只跑範例，也知道為什麼這樣做。
- 程度
- 中階
- 形式
- 錄播課 + Notebook
- 時數
- 8-10 小時
程式與資料規劃中
Deep Learning 深度學習實作
從神經網路、CNN、Transformer 概念到實作訓練流程，建立能看懂模型與調整實驗的能力。
- 程度
- 中階到進階
- 形式
- 錄播課 + Notebook
- 時數
- 10-14 小時
AI 與應用規劃中
AI Engineering：Skill、MCP 與 Agent
從 Prompt、Tool Use、Skill、MCP 到 Agent，建立能評估、能維護、能放進實際流程的 AI 系統。
- 程度
- 中階到進階
- 形式
- 錄播課 + 實作練習
- 時數
- 12-16 小時
AI 與應用規劃中
AI Agent 系統設計與實作
理解 Agent 如何思考、使用工具、保留狀態並完成任務，從小型實驗走向可維護的應用架構。
- 程度
- 中階到進階
- 形式
- 錄播課 + 實作練習
- 時數
- 10-14 小時
程式與資料規劃中
NumPy 數值運算與資料基礎
從 array、shape 與向量化運算開始，建立後續資料分析、機器學習與深度學習需要的數值運算能力。
- 程度
- 入門到中階
- 形式
- 錄播課 + 實作練習
- 時數
- 6-8 小時
程式與資料規劃中
Pandas 資料分析實戰
用 Pandas 清理、轉換、統計真實表格資料，最後整理成報表或機器學習可以使用的 features 與 label。
- 程度
- 入門到中階
- 形式
- 錄播課 + 實作練習
- 時數
- 8-10 小時
程式與資料規劃中
Python 資料視覺化：Matplotlib 與 Seaborn
用圖看懂資料分布、模型評估、Loss Curve、Accuracy Curve、Overfitting 與 CNN Feature Map。
- 程度
- 入門到中階
- 形式
- 錄播課 + 實作練習
- 時數
- 8-10 小時
程式與資料規劃中
scikit-learn 機器學習實作
從 Pandas 表格建立 X 與 y，使用 fit、predict、Pipeline 與模型評估完成穩定的機器學習流程。
- 程度
- 中階
- 形式
- 錄播課 + 實作練習
- 時數
- 10-14 小時
程式與資料規劃中
JavaScript 程式設計基礎
從變數、控制流程、函數與資料結構，到非同步、模組與瀏覽器互動，建立現代 Web 開發的 JavaScript 基礎。
- 程度
- 入門到中階
- 形式
- 錄播課 + 實作練習
- 時數
- 8-10 小時
程式與資料規劃中
TypeScript 實務開發
從型別系統、泛型與型別收窄，到大型專案的邊界設計，建立能在實務中維護的 TypeScript 能力。
- 程度
- 中階
- 形式
- 錄播課 + 實作練習
- 時數
- 8-10 小時
程式與資料規劃中
Golang 後端與併發基礎
建立 Go 的語言基礎、併發模型與後端服務思維，銜接 API、服務與系統程式設計。
- 程度
- 中階
- 形式
- 錄播課 + 實作練習
- 時數
- 8-12 小時
程式與資料規劃中
MySQL 實戰入門：從 SQL 到資料庫維運
從 Docker 啟動 MySQL、寫出第一個 SQL 開始，逐步學會資料表設計、關聯查詢、索引、交易、備份、效能與實務維運。
- 程度
- 入門到中階
- 形式
- 錄播課 + 實作練習
- 時數
- 約 90 小時｜30 章
Web 開發規劃中
HTML 與 CSS 網頁基礎
理解網頁結構、語意、表單、媒體與版面系統，建立能繼續學習前端框架的基礎。
- 程度
- 入門
- 形式
- 錄播課 + 實作練習
- 時數
- 6-8 小時
Web 開發規劃中
React 互動式前端實戰
從 JSX、Component 與 State 開始，逐步完成表單、API、登入、狀態管理與可維護的前端專案。
- 程度
- 入門到進階
- 形式
- 錄播課 + 實作練習
- 時數
- 12-16 小時
Web 開發規劃中
Node.js 後端開發
從 Node.js Runtime、HTTP 與非同步程式設計，到 API、資料庫、認證、測試與部署，建立完整後端能力。
- 程度
- 中階
- 形式
- 錄播課 + 實作練習
- 時數
- 12-16 小時
Web 開發規劃中
Express API 設計與實作
用 Express 建立結構清楚、具備驗證、認證、測試、資料庫整合與部署能力的 API。
- 程度
- 中階
- 形式
- 錄播課 + 實作練習
- 時數
- 10-14 小時
Web 開發規劃中
NestJS 企業後端架構
從 Module、Controller、Provider 到資料庫、認證、微服務與 Clean Architecture，建立企業後端架構能力。
- 程度
- 中階到進階
- 形式
- 錄播課 + 實作練習
- 時數
- 12-16 小時
基礎架構規劃中
Kafka 事件串流與系統設計
理解 Kafka 的資料流、分割區、Consumer Group 與可靠性設計，建立事件驅動系統的實作能力。
- 程度
- 中階到進階
- 形式
- 錄播課 + 實作練習
- 時數
- 12-16 小時
基礎架構規劃中
RabbitMQ 訊息佇列與工作流
從 Queue、Exchange、Routing 到 Retry、Dead Letter、Cluster 與監控，完成可維護的任務處理系統。
- 程度
- 中階
- 形式
- 錄播課 + 實作練習
- 時數
- 10-14 小時
基礎架構規劃中
Redis 快取、資料結構與系統設計
從 Redis 資料型別、快取與過期，到 Pub/Sub、Streams、Cluster 與 AI Agent 資料層應用。
- 程度
- 中階到進階
- 形式
- 錄播課 + 實作練習
- 時數
- 8-12 小時
基礎架構規劃中
gRPC、Protocol Buffers 與微服務
從 Protocol Buffers 與 RPC 開始，建立服務間通訊、串流、認證、觀測與微服務設計能力。
- 程度
- 中階到進階
- 形式
- 錄播課 + 實作練習
- 時數
- 10-14 小時
基礎架構規劃中
WebSocket 即時系統實作
從連線生命週期、訊息設計到多節點擴展，完成聊天、協作與 AI Agent 即時互動系統。
- 程度
- 中階到進階
- 形式
- 錄播課 + 實作練習
- 時數
- 10-14 小時
基礎架構規劃中
Kubernetes 容器編排基礎
從 kubectl、Pod、Deployment 與 Service 開始，理解 Kubernetes 如何部署、管理與排查容器化服務。
- 程度
- 中階
- 形式
- 錄播課 + 實作練習
- 時數
- 10-14 小時
開發工具規劃中
Git 與 GitHub 團隊協作
從 Git 心智模型、版本紀錄與分支開始，建立能在團隊中使用的 GitHub 協作流程。
- 程度
- 入門到中階
- 形式
- 錄播課 + 實作練習
- 時數
- 6-8 小時
程式與資料規劃中
Python 程式設計基礎
從語法、資料結構、函數與物件導向開始，建立能延伸到自動化、資料處理與 AI 的 Python 基礎。
- 程度
- 入門到中階
- 形式
- 錄播課 + 實作練習
- 時數
- 12-16 小時
AI 與應用規劃中
LLM、RAG 與 AI 應用系統
從大型語言模型、資訊檢索與 Pipeline 開始，理解如何把企業資料接進 AI 應用，而不只使用聊天介面。
- 程度
- 入門到中階
- 形式
- 錄播課 + 實作練習
- 時數
- 10-14 小時
AI 與應用規劃中
AI 圖像生成與工作流程
理解 AI 圖像生成的基本概念、提示設計與工作流程，建立可重複使用的視覺內容製作方法。
- 程度
- 入門到中階
- 形式
- 錄播課 + 實作練習
- 時數
- 6-8 小時
AI 與應用規劃中
Claude Agent、Skill 與 MCP 實作
從 Agent、System Prompt、工具權限到 Skill 與 MCP，建立能協助開發與工作流程的 Claude 應用。
- 程度
- 中階
- 形式
- 錄播課 + 實作練習
- 時數
- 10-14 小時
開發工具規劃中
Sublime Text 開發工作流
從編輯器觀念、專案資料夾、套件與快捷鍵開始，建立適合 Python 與前端開發的輕量工作環境。
- 程度
- 入門
- 形式
- 錄播課 + 實作練習
- 時數
- 6-8 小時