AI 時代，技術是每個人都能學會的能力。

程式不是高深黑盒，而是理解問題、放大效率、完成自動化的工具。Nxlayer Learning 把 AI、程式、資料與自動化拆成能自學、能看懂、能應用的實作路線。

Nxlayer
Learning

學習方向

從你現在遇到的問題開始學習。

課程依照實際工作中會遇到的問題與能力分類，你可以從目前最需要的主題開始，再逐步延伸到完整專案。

Programming & Data

學會用程式理解問題、整理資料、看懂錯誤訊息，讓 Python、Java、SQL 成為工作能力的一部分。

Automation Workflow

用 n8n、Webhook、API 與 AI 工具，把表單、通知、報表與跨系統工作變成可維護流程。

AI & Infrastructure

從工具環境到 ML/DL 實作，建立能跟上 AI 時代的基礎設施與模型應用能力。

公開教學

Docker、uv、DBeaver、VS Code 的安裝與基本設定，先建立後續課程會使用的開發環境。

建立後續 n8n、資料庫、AI 工具常用的容器化環境，先把本機開發與服務啟動方式整理好。

示範 Python 專案會用到的 uv 安裝與基本使用，讓後續自動化、AI、資料處理課程有一致環境。

安裝資料庫管理工具，之後銜接 PostgreSQL、MySQL、資料查詢與自動化資料流程會更順。

設定主要開發編輯器與基本外掛，讓 Java、Python、n8n workflow 設定檔與教學範例更容易跟做。

課程內容

工作流自動化開放洽詢

從 Webhook、Google Sheets、LINE 通知到 OpenAI API，帶你做出能真正放進工作流程的自動化系統。

程式與資料規劃中

用 Python 處理檔案、Excel、網頁資料與 API，讓程式成為日常工作的自動化工具。

企業合作

協助團隊理解 AI 能解決什麼問題，從工具選擇、流程設計到實際導入，建立能在工作中落地的應用方式。

依照團隊的技術背景、工作情境與學習目標，規劃 Python、Java、資料庫、Docker、n8n、Machine Learning 與 Deep Learning 課程。