程式與資料

Python 資料視覺化:Matplotlib 與 Seaborn

用圖看懂資料分布、模型評估、Loss Curve、Accuracy Curve、Overfitting 與 CNN Feature Map。

學完能做到

  • Matplotlib 圖表基礎
  • 折線、長條、直方圖與散佈圖
  • 多圖排版與圖表設計
  • Seaborn 與 EDA

實作專案

  • 探索性資料分析圖表
  • 模型評估儀表板
  • 深度學習訓練曲線分析

適合對象

  • 已具備 Python、NumPy 或 Pandas 基礎的人
  • 想學會用圖理解資料與模型的人

Curriculum

課程大綱

01

基礎觀念

01

Why Visualization

02

Line Plot

03

Bar Histogram Pie

04

Scatter Plot

02

核心能力

01

Subplots

02

Labels Styles

03

Pandas Plot

04

Seaborn Basics

03

實作與延伸

01

Distribution Boxplot

02

Heatmap Correlation

03

ML Evaluation Plots

04

DL Training Curves