AI 與應用

AI Engineering:Skill、MCP 與 Agent

從 Prompt、Tool Use、Skill、MCP 到 Agent,建立能評估、能維護、能放進實際流程的 AI 系統。

Preview

YouTube 作為影片載體,網站作為銷售與學習路線入口。

這裡可以放公開試看片、免費教學影片,或付款後提供的課程入口說明。正式上線前只要替換 YouTube embed 連結即可。

學完能做到

  • 分辨 Prompt、Tool、Skill、MCP 與 Agent 的差異
  • 設計可重複使用的 Skill 與 MCP 工具
  • 理解 Agent 的狀態、記憶、規劃與工作流
  • 掌握 Production Agent 的評估、權限、日誌與成本觀念

實作專案

  • 建立可重複使用的 AI Skill
  • 自建 MCP Server 串接外部資料
  • 完成具備工具調用與評估機制的 Agent

適合對象

  • 想從 AI 工具進入 AI 應用工程的人
  • 具備 Python 或 API 基礎的開發者
  • 想設計企業 AI Agent 的團隊

Curriculum

課程大綱

01

AI 應用工程總覽

02

Prompt 與 Context 設計

03

Tool Use 與 Function Calling

04

Skill 設計與能力打包

05

MCP Tools、Resources 與 Prompts

06

Agent Control Loop、Memory 與 Planning

07

Multi-Agent、Evaluation 與 Production

08

完整 Agent 專案工作坊