AI 與應用

AI Engineering:Skill、MCP 與 Agent

從 Prompt、Tool Use、Skill、MCP 到 Agent,建立能評估、能維護、能放進實際流程的 AI 系統。

學完能做到

  • 分辨 Prompt、Tool、Skill、MCP 與 Agent 的差異
  • 設計可重複使用的 Skill 與 MCP 工具
  • 理解 Agent 的狀態、記憶、規劃與工作流
  • 掌握 Production Agent 的評估、權限、日誌與成本觀念

實作專案

  • 建立可重複使用的 AI Skill
  • 自建 MCP Server 串接外部資料
  • 完成具備工具調用與評估機制的 Agent

適合對象

  • 想從 AI 工具進入 AI 應用工程的人
  • 具備 Python 或 API 基礎的開發者
  • 想設計企業 AI Agent 的團隊

Curriculum

課程大綱

01

AI 基礎與工具

01

AI Engineering Overview

02

Prompt Context

03

Tool Use Function Calling

04

Skill Concept

05

Build First Skill

06

Skill Advanced Patterns

07

MCP Concept

02

系統設計與整合

01

MCP Tools Resources

02

Use Existing MCP

03

Build MCP Server

04

Agent Concept

05

Agent Control Loop

06

Agent State Memory

07

Agent Planning Workflow

03

實作、評估與落地

01

Multi Agent

02

Agent Reliability Evaluation

03

Agent Production

04

Plugin Packaging

05

End to End Agent Project

06

Course Roadmap Workshop