學完能做到
- 資料與模型輸入
- fit、predict 與 score
- Preprocessing 與 Feature Engineering
- Pipeline 與交叉驗證
實作專案
- 分類模型比較報告
- 回歸預測流程
- 使用 Pipeline 的完整 ML 專案
適合對象
- 已具備 Python、NumPy 與 Pandas 基礎的人
- 想把 ML 流程做完整的學習者
Curriculum
課程大綱
01
基礎觀念
01
Why Scikit Learn
02
Train Test Split
03
Estimator API
04
Preprocessing
02
核心能力
01
Pipeline
02
Linear Regression
03
Logistic Regression
04
Metrics
03
實作與延伸
01
Cross Validation
02
Grid Search
03
Tree Forest
04
End to End Project