程式與資料

NumPy 數值運算與資料基礎

從 array、shape 與向量化運算開始,建立後續資料分析、機器學習與深度學習需要的數值運算能力。

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學完能做到

  • NumPy 與 array
  • Shape、Indexing 與 Broadcasting
  • 向量化運算與數值處理
  • 矩陣運算與線性代數直覺

實作專案

  • 資料表轉換與統計
  • 向量化計算練習
  • 建立 ML 資料輸入矩陣

適合對象

  • 準備學習 Machine Learning 的 Python 學習者
  • 想理解資料 shape 與向量化的人

Curriculum

課程大綱

01

NumPy 與 array

02

Shape、Indexing 與 Broadcasting

03

向量化運算與數值處理

04

矩陣運算與線性代數直覺

05

資料整理與 ML / DL 前置

06

NumPy 實作練習