學完能做到
- NumPy 與 array
- Shape、Indexing 與 Broadcasting
- 向量化運算與數值處理
- 矩陣運算與線性代數直覺
實作專案
- 資料表轉換與統計
- 向量化計算練習
- 建立 ML 資料輸入矩陣
適合對象
- 準備學習 Machine Learning 的 Python 學習者
- 想理解資料 shape 與向量化的人
Curriculum
課程大綱
01
基礎觀念
01
Why NumPy
02
ndarray Basics
03
Array Creation
04
Indexing Slicing
02
核心能力
01
Shape Reshape
02
Broadcasting
03
Vectorized Operations
04
Aggregation Axis
03
實作與延伸
01
Boolean Masking
02
Linear Algebra
03
Random and Simulation
04
NumPy for ML DL